Qu’est-ce que la recherche sémantique et que devriez-vous faire à ce sujet ?

Qu’est-ce que la recherche sémantique et que devriez-vous faire à ce sujet ?

Qu'est-ce que la recherche sémantique et que devriez-vous faire à ce sujet ?

Les spécialistes du référencement déploient des efforts considérables pour que Google soit de notre côté – pour voir l’éclat de notre contenu, l’ingéniosité de nos méta-éléments et le génie de nos stratégies organiques. Nous passons tellement de temps à traiter Google comme un ami métaphorique que nous perdons parfois de vue l’image globale : que les résultats (parfois magiques) de Google sont construits sur un algorithme de recherche de conversation.

Les algorithmes peuvent résoudre (et le font) de nombreux problèmes, mais en avoir un qui corresponde au niveau de conversation des êtres humains représente un énorme défi. Les ingénieurs des plus grandes entreprises de Mountain View ont poussé et se sont efforcés de faire entrer l’informatique dans le domaine de l’intelligence artificielle. Leurs victoires dans le monde de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique ont été impressionnantes, ce qui a donné naissance à un nouveau champion de go, apparaissant dans les magasins locaux en tant que pseudo-employés, et dont on prédit qu’il conduira des conversations encore plus fructueuses avec nos téléphones désormais assistants personnels. Les moteurs de recherche ont toujours été à l’avant-garde de l’initiative d’IA.

Depuis ses débuts, Google a poussé les résultats de recherche dans le domaine de la conversation naturelle, et une composante importante de sa stratégie a été classée sous le parapluie de la recherche sémantique et, par la suite, des algorithmes d’apprentissage automatique (pensez : RankBrain).

Alors, quand il s’agit d’apparaître dans Google, que faut-il pour être classé n°1 maintenant ? Beaucoup des éléments suivants reviendront à l’idée d’une simple conversation.

Il n’est pas surprenant qu’Hollywood fantasme les fondateurs des moteurs de recherche comme étant les créateurs de l’IA dans Ex Machina.

Qu’est-ce que la recherche sémantique ?

Le mot « sémantique » fait référence à la signification ou à l’essence de quelque chose. Appliqué à la recherche, le terme « sémantique » se rapporte essentiellement à l’étude des mots et de leur logique. La recherche sémantique cherche à améliorer la précision de la recherche en comprenant l’intention du chercheur grâce à la signification contextuelle. Grâce à la mise en correspondance des concepts, aux synonymes et aux algorithmes de langage naturel, la recherche sémantique fournit des résultats de recherche plus interactifs en transformant les données structurées et non structurées en une base de données intuitive et réa1sémantique permet une meilleure compréhension de l’intention du chercheur, la capacité d’extraire des réponses et fournit des résultats plus personnalisés. Le Knowledge Graph de Google est un paradigme de la maîtrise de la recherche sémantique.

Pourquoi les moteurs poursuivent-ils la recherche sémantique ?

Du point de vue d’un moteur, il n’est pas difficile d’imaginer pourquoi Google voudrait poursuivre un monde plus connecté : plus de données, moins de spam, une meilleure compréhension de l’intention de l’utilisateur, et une recherche en langage naturel (c’est-à-dire conversationnelle). La compréhension de toutes ces données maximise la possibilité pour leurs utilisateurs d’obtenir la meilleure expérience de recherche possible.

Avec le doublement des données mondiales tous les deux ans, les données volumineuses sont devenues la norme pour les acteurs du monde en ligne. Toutes ces données suscitent une préoccupation majeure : « Qu’est-ce que cela signifie pour moi ? Le processus d’organisation, de structuration et de connexion sémantique des données est un rôle convoité par les moteurs de recherche.

La recherche sémantique aide notamment Google en identifiant et en disqualifiant les contenus de moindre qualité. Des méthodes telles que le filage d’articles et le bourrage de mots-clés sont plus facilement repérées grâce à des systèmes avancés tels que l’indexation sémantique latente (LSI), l’allocation Dirichlet latente (LDA) et les schémas de pondération de la fréquence des termes et des documents inversés (TF-IDF), qui utilisent la fréquence des termes et leurs relations pondérées prédéterminées pour déterminer la qualité. Cela signifie que les moteurs de recherche ont une bonne idée des mots qui se trouvent statistiquement ensemble et établissent des corrélations sémantiques, qui peuvent être utilisées dans la guerre contre le spam.

En utilisant la sémantique et la recherche par entité, les moteurs peuvent mieux comprendre ce que les utilisateurs peuvent vouloir. Par exemple, l’image ci-dessous montre une illustration simplifiée de ce que les données d’un algorithme de recherche basé sur les entités contiendraient. Elle comprend des entités (personnes, lieux, choses, concepts ou idées) qui sont représentées comme des nœuds et reliées par leurs relations comme les flèches. Le diagramme montre comment la recherche basée sur les entités cherche à relier diverses entités, dans ce cas les caractères individuels des Simpsons, ce qui donne plus de profondeur aux réponses de la recherche.

Illustration d’une taxonomie sémantique des entités (sous forme de nœuds) et des attributs (relations).

Réponse du Knowledge Graph pilotée par les associations de la recherche basée sur les entités.

La sémantique aide à comprendre plus complètement ce que nos recherches signifient aujourd’hui. Par exemple, une recherche pour [Jennifer Lawrence] est très probablement liée à l’actrice américaine, star des Hunger Games, et fashionista. Google propose des actualités, des photos, des faits, des comptes de médias sociaux et des films, tous liés à Jennifer Lawrence. Grâce à la compréhension des entités et à la quantité de données qui se cachent derrière les habitudes de recherche de Jennifer Lawrence, les moteurs de recherche peuvent mieux comprendre ce que le prochain utilisateur voudra. L’invention par Google du Knowledge Graph est un exemple en or, visant à comprendre les choses, et non les chaînes de caractères.

La recherche de « Jennifer Lawrence » apparaît avec uniquement les sujets liés à l’actrice.

Google, et d’autres moteurs, sont devenus très habiles à reconnaître différentes entités et à formuler des réponses aux questions. Et c’est grâce à cette connexion de données que la recherche devient plus forte. Les réponses aux questions sont comprises et affichées de manière algorithmique lorsque, par exemple, on cherche « qui est la danseuse dans la vidéo du lustre ». Google « sait » que c’est Maddie Ziegler. L’idée qu’un moteur de recherche puisse relier les mots clés à une entité et répondre avec la réponse exacte rend la recherche de Google beaucoup plus constructive pour ses utilisateurs.

Graphique de connaissance réponse avec le nom de l’entité non mentionné dans la requête.

Implications pour le référencement

Pour les référenceurs, la compréhension de la recherche sémantique présente des avantages majeurs. Une grande partie est la capacité à rester en tête. Les moteurs de recherche progressent et, en tant qu’experts en SEO, nous devons nous assurer de rester au sommet de notre art. La recherche sémantique va devenir particulièrement importante à mesure que la recherche vocale prend de l’ampleur.

La méthode d’intégration des signaux de recherche sémantique a d’énormes implications sur la façon dont nous abordons nos stratégies d’optimisation des moteurs de recherche. Si nous pouvions connaître tous les sujets et mots clés associés à une entité particulière, nous pourrions créer un contenu parfait et obtenir un classement optimal pour nos clients. Bien que nous vivions dans un monde où les entités ne sont pas fournies, il existe quelques stratégies éprouvées qui peuvent améliorer votre stratégie de recherche sémantique.

Stratégies de recherche sémantique SEO :
1. Fournir de la valeur.

Google se tourne vers l’IA et envisage la conversation comme la prochaine évolution de la technologie de recherche. Sundar Pichai, PDG de Google, a même mentionné lors de la révélation de l’assistant Google : « Nous pensons [l’assistant Google] comme un assistant de conversation ; nous voulons que les utilisateurs aient un dialogue permanent dans les deux sens ».

Google a besoin d’une source d’information pour toutes ses conversations, d’un point de référence, d’un ami expert, de son fidèle compagnon dans le Far West du WWW. Devenez une autorité dans votre discipline, devenez la source experte à laquelle Google fera référence dans ses conversations. Devenez cette source précieuse qui favorise la connexion, échange des informations et offre une certaine valeur aux visiteurs.

Recommandation : Déterminez ce pour quoi vous voulez être connu. Répondez aux questions suivantes, puis élaborez une stratégie de recherche organique qui tue en fonction de vos résultats.
Quels sont les types de mots clés pour lesquels vous voulez être classé ?
Qui se trouve actuellement dans cet espace ?
Que font-ils qui en fait des experts ?
Comment pouvez-vous être 10X meilleur ?
Qui interagit avec votre contenu ?
S’agit-il de clients existants ou de prospects ?
Comment les utilisateurs interagissent-ils avec votre contenu ?
Les utilisateurs se convertissent-ils ?
Ce contenu vise-t-il les utilisateurs au début de l’entonnoir (sensibilisation et considération) ou plus tard (conversion) ?
Obtiennent-ils ce que l’on attendrait du contenu (c’est-à-dire trouvent-ils les réponses qu’ils recherchent en cliquant sur votre contenu) ?
Comment pouvez-vous améliorer l’expérience de vos utilisateurs avec votre contenu, y compris leur parcours sur le site ?
Comment pouvez-vous mieux atteindre votre cible à chaque point de contact de recherche organique que vos clients rencontrent ?
2. Développez un contenu ciblé qui répond aux questions de vos clients.

Créez un contenu ciblé sans marque, qui n’interfère pas avec vos actifs en ligne axés sur l’acquisition (Réfléchissez : ne cannibalisez pas le trafic de vos pages de produits). L’idée est de créer un contenu lié à l’entité de votre gamme de produits, qui intéresse les utilisateurs et comble les lacunes de la visibilité organique. Devenez une source d’information précieuse pour vos clients, renforcez votre autorité sémantique aux « yeux » des moteurs de recherche et devenez le gourou des moteurs de recherche sur le sujet en créant un contenu informationnel solide à l’aide de médias mixtes (images, graphiques et vidéos).

Recommandation :
Privilégiez les contenus sans marque en mettant l’accent sur les questions et les réponses.
Conseil : Google semble préférer les listes numérotées ou les instructions étape par étape qui répondent succinctement aux questions.
Effectuez une recherche par mot-clé pour déterminer les possibilités de recherche avec des questions « comment », « pourquoi » et « qu’est-ce que ».
Conseil : Essayez d’utiliser http://keywordtool.io/ pour trouver de nouvelles idées. Vous devrez passer les idées au peigne fin, mais cela vous donnera une forte variation à utiliser dans Google Keyword Planner.
3. Structurez les phrases clairement et en fonction des réponses.

L’écriture SEO est une écriture en langage naturel. Le contenu doit utiliser le langage naturel. Cela signifie simplement que le contenu doit avoir un sens. Avec l’amélioration de la précision et de la recherche sémantique de Hummingbird, ainsi que le facteur de classement de RankBrain pour l’apprentissage automatique incorporé en 2015, ce qui ajoute à la popularité croissante de la recherche vocale – le langage naturel est nécessaire.

Lors de la création de contenu, il est important d’écrire en termes d’entités, ce qui signifie des phrases plus axées sur les noms. Des phrases simples, centrées sur un sujet, fournissent aux moteurs davantage d’informations. Essayez de structurer les phrases comme des objets prédicats sujets (SPO). Cela rendra le contenu plus facile à comprendre pour les utilisateurs, ainsi que pour les moteurs de recherche qui analysent l’information. La clé est ici de paraître naturel et de construire vos phrases avec un objectif, en écrivant un contenu qui répond directement à une question.

Recommandations :
Écrivez en langage naturel.
Conseil : Lisez votre contenu à voix haute (Conseil apporté par Gary Illyes et SEMPost)
Structurez vos phrases de manière à ce que les utilisateurs et les robots puissent facilement comprendre ce que vous essayez de dire.

L’image ci-dessus est une capture d’écran du KDD 2014 Construire et exploiter des graphiques de connaissances à l’échelle du web par présentation (présentée par un ingénieur de Facebook et Google). Elle montre comment une structure de phrase solide peut aider les robots à saisir le contenu. Les deux premières structures peuvent être analysées et les données organisées. En revanche, la dernière phrase n’offre aucune donnée.

4. Structurez vos données pour aider les robots à analyser le contenu.

Le balisage des données structurées annote les informations qui se trouvent déjà sur les pages web, afin de les rendre plus claires et d’accroître la confiance des moteurs de recherche. L’utilisation du balisage structuré permet non seulement aux moteurs de recherche de mieux saisir le contenu, mais peut également être utilisée pour signaler le désir d’obtenir des résultats de recherche riches. Ces bribes fournissent aux utilisateurs des informations supplémentaires sur le contenu de la page et peuvent améliorer les taux de clics (CTR) de la recherche organique.

Assurez-vous que tout le contenu marqué est visible sur la page, conformément aux règles de Google en matière de données structurées. Google répertorie toutes les balises de données structurées actives et en cours d’utilisation avec des exemples (vérifiez-les régulièrement, car elles sont mises à jour en permanence !)

Recommandation :
Mettez en place des données structurées qui sont pertinentes pour votre site.
Exemples :
Commerce électronique :
Marquez votre contenu avec un schéma de produit
Cotes de nidification ou examens dans votre schéma de produit.
Magasin de briques et de mortier :
Marquez vos adresses commerciales avec le schéma LocalBusiness
Blog :
Marquez votre contenu avec un schéma d’article
Si votre contenu suit le flux des questions/réponses, envisagez de marquer vos questions avec le schéma des questions
Si votre contenu est lourd, pensez à utiliser le schéma ItemList
Tous les sites :
Marquez vos liens de fil d’Ariane avec le schéma BreadcrumbList
Indiquez aux moteurs de recherche le nom de votre site web avec le WebSite Schema
Marquez vos profils sociaux avec SameAs Schema
5. Tirer parti de la liaison interne.

Les liens internes ont longtemps été une méthode pour indiquer l’actualité, en soutenant l’expérience des utilisateurs lorsqu’ils naviguent sur votre site. N’oubliez pas d’utiliser les liens internes avec parcimonie et uniquement lorsque cela est dans le meilleur intérêt de l’utilisateur.

Recommandation :
Identifiez les possibilités de liens internes pertinents sur le plan thématique pour cibler les pages d’atterrissage.
Les pages importantes doivent être référencées dans votre navigation principale ou dans le pied de page global
Les pages importantes doivent être référencées dans le plan du site XML et HTML de votre site
Ajouter des liens contextuels à l’intérieur des pages vers les pages importantes du site
Corriger tout lien menant à des pages renvoyant à des codes de statut 3XX ou 4XX
Toujours établir un lien vers l’URL canonique de l’état final et non vers une URL avec un paramètre
Les plats à emporter :
Les moteurs de recherche incorporent des signaux sémantiques dans leurs résultats. Ce changement oblige les webmasters à intégrer les synonymes et le contenu correspondant pour chaque sujet cible.
La recherche sémantique apporte une signification supplémentaire aux moteurs : données, spam, réponse aux questions des utilisateurs, établissement de résultats plus personnalisés et expérience utilisateur plus conversationnelle.
Stratégies de recherche sémantique de haut niveau : Apporter de la valeur à votre visiteur, répondre aux questions de vos clients, créer du contenu avec des phrases structurées et mettre en place des données structurées.

À propos d’alexis-sanders –

Alexis Sanders est gestionnaire de compte chez Merkle, une agence de marketing numérique à service complet. Chez Merkle, elle soutient les comptes de la liste Fortune 500 dans leur recherche de performance organique. Elle se passionne pour de nombreux domaines du référencement, notamment l’analyse des performances, la recherche sémantique, le référencement local, mobile et technique, et le développement d’expériences utilisateur exceptionnelles. Pendant son temps libre, elle est un leader actif de Toastmasters International, pratique le judo et le jiu jitsu, et aime les arts.

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