Optimiser pour RankBrain… Devrions-nous le faire ? (Est-ce même possible ?)

Optimiser pour RankBrain… Devrions-nous le faire ? (Est-ce même possible ?)

Optimiser pour RankBrain... Devrions-nous le faire ? (Est-ce même possible ?)

Si vous vous êtes demandé comment optimiser votre référencement pour RankBrain, il y a une bonne nouvelle : vous ne pouvez pas. Du moins, pas dans le sens traditionnel du terme. Contrairement aux algorithmes classiques auxquels nous sommes habitués, RankBrain est un modèle d’interprétation de requêtes. C’est un cheval d’une couleur différente, et en tant que tel, il requiert une façon de penser différente de celle que nous avons dû utiliser par le passé. Dans le Whiteboard Friday d’aujourd’hui, Rand aborde la question de ce qu’est réellement RankBrain et si les SEO devraient (ou peuvent) l’optimiser.

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Transcription de la vidéo

Salut, fans de Websterdata, et bienvenue à une nouvelle édition de Whiteboard Friday. Cette semaine, nous allons parler de RankBrain SEO et de RankBrain en général. Google a donc publié cet algorithme ou une composante de son algorithme il y a un certain temps, mais il y a eu des questions depuis longtemps à ce sujet : Les gens peuvent-ils vraiment faire du référencement avec RankBrain ? Est-ce même une chose ? Est-il possible d’optimiser spécifiquement pour cet algorithme de RankBrain ?

Aujourd’hui, je vais vous parler un peu du fonctionnement de RankBrain pour que nous ayons une vue d’ensemble et que nous soyons tous sur la même longueur d’onde. Google continue de publier de plus en plus d’informations par le biais d’interviews et de commentaires sur le fonctionnement du système. Il y a certaines choses qui pourraient changer dans nos stratégies et tactiques de référencement, mais je vais montrer pourquoi l’optimisation pour RankBrain est probablement la mauvaise façon de l’encadrer.

Que fait RankBrain en réalité ?

Qu’est-ce que RankBrain fait réellement ? Une requête arrive sur Google. Historiquement, Google utilisait un algorithme, probablement le même, du moins c’est ce qu’il a toujours dit, pour déterminer les pages et les sites à afficher. Il y a un tas d’entrées de classement différentes, dont nous avons parlé à de nombreuses reprises ici, au tableau blanc, vendredi.

Mais si vous cherchez cette requête aujourd’hui, ce que Google dit, c’est qu’avec RankBrain, ils vont prendre n’importe quelle requête qui leur parvient et RankBrain sera essentiellement un modèle d’interprétation des requêtes. Il va examiner les mots de cette requête. Il va potentiellement prendre en compte des éléments tels que l’emplacement, la personnalisation ou d’autres éléments. Nous ne sommes pas tout à fait sûrs que RankBrain les utilise, mais il pourrait certainement le faire. Il interprète ces requêtes, puis il va essayer de déterminer l’intention derrière la requête et de faire en sorte que les signaux de classement qui sont appliqués aux résultats soient appropriés à cette requête réelle.

Voici ce que cela signifie. Si vous faites une recherche aujourd’hui – j’ai fait cette recherche sur mon appareil mobile, je l’ai faite sur mon appareil de bureau – pour trouver « les meilleures émissions de Netflix » ou « les meilleures émissions de Netflix » ou « Qu’est-ce qu’une bonne émission de Netflix », « les bonnes émissions de Netflix », « ce qu’il faut regarder sur Netflix », vous remarquerez un schéma ici ? Ces cinq recherches demandent essentiellement la même chose. Nous pourrions ergoter et dire que « ce qu’il faut regarder sur Netflix » pourrait être plus centré sur le cinéma que les émissions, qui pourraient être plus centrées sur la télévision ou les séries épisodiques. Ce n’est pas grave. Mais ces cinq questions sont essentiellement : « Que dois-je regarder sur Netflix ? »

Maintenant, RankBrain va aider Google à comprendre que chacune de ces requêtes, malgré le fait qu’elles utilisent des mots et des formulations légèrement différents ou des mots complètement différents, à l’exception de Netflix, qu’elles devraient toutes recevoir la même réponse ou le même type de contenu. C’est la partie où Google, où RankBrain détermine l’intention du chercheur. Ensuite, Google va utiliser RankBrain pour dire en gros : « Maintenant, quels signaux sont bons pour moi, Google, pour améliorer ou pour pousser vers le bas ces requêtes particulières ? »

Signaux

Nous allons donc être super simplistes, hyper-simplistes et imaginer que Google a ce domaine de quelques signaux seulement, et pour cette requête particulière ou cet ensemble de requêtes, n’importe laquelle, que…

La correspondance des mots-clés n’est pas si importante. Donc moins ça, ce n’est pas super important ici.
La diversité des liens, ni ici ni là.
Texte d’ancrage, ça n’a pas trop d’importance, ni ici ni là.
La fraîcheur, très, très importante.

Pourquoi la fraîcheur est-elle si importante ? Eh bien, parce que Google a déjà vu des modèles auparavant, et si vous montrez des émissions de Netflix qui étaient sur le service il y a un an, deux ans, trois ans, vous n’êtes plus pertinent. Peu importe si vous avez beaucoup de bons liens, beaucoup de diversité, beaucoup de texte d’ancrage, beaucoup de bonnes correspondances de mots-clés. Si vous n’êtes pas frais, vous ne montrez pas aux chercheurs ce qu’ils veulent, et donc Google ne veut pas vous afficher. En fait, le résultat numéro un pour tous ces éléments a été publié, je pense, il y a six ou sept jours, à partir du tournage de ce Whiteboard Friday. Pas particulièrement surprenant, n’est-ce pas ? La fraîcheur est super importante pour cette requête.

L’autorité du domaine, c’est un peu important. Google ne veut pas être trop spammé par des domaines de mauvaise qualité, même s’ils publient du contenu frais.
L’engagement, un signal très, très important ici. Cela indique à Google si les chercheurs sont satisfaits de ces résultats particuliers.

Il s’agit également d’une requête très engageante. Ainsi, pour les requêtes à faible engagement, où les gens cherchent une réponse très simple et rapide, vous vous attendez à ce que l’engagement ne soit pas si important. Mais pour une question plus approfondie, comme « Que dois-je regarder sur Netflix », vous vous attendez à ce que les gens s’engagent, ils vont s’engager de manière significative avec ce contenu. Peut-être qu’ils vont regarder une bande-annonce ou des vidéos. Peut-être qu’ils vont parcourir une liste de 50 choses. Un engagement élevé, espérons-le.

Sujets connexes, Google est certainement à la recherche des bons mots et des bonnes phrases.

Si, par exemple, vous parlez des meilleures émissions de Netflix et que tout le monde parle de l’engouement – je ne l’ai pas encore vu – pour « Stranger Things », une émission de Netflix qui est très populaire en ce moment, eh bien, si vous ne l’avez pas dans votre liste de meilleures émissions, Google ne veut probablement pas vous afficher. Il s’agit donc d’un sujet connexe important ou d’un concept ou d’un vecteur de mots, quel qu’il soit.

La profondeur du contenu, c’est également important ici. Google s’attend à une longue liste, une page de contenu assez substantielle, pas seulement une courte, « Voici 10 éléments », et aucun détail à leur sujet.

En conséquence de l’interprétation de la requête, en utilisant ces signaux dans ces proportions, ces cinq éléments étaient en fait les cinq ou six premiers pour chacune de ces requêtes. Donc, Google dit essentiellement : « Hé, peu importe que vous ayez un ciblage parfait des mots-clés et une grande diversité de liens et de textes d’ancrage. Les signaux qui sont les plus importants ici sont ceux-là, et nous pouvons interpréter que toutes ces requêtes ont essentiellement la même intention derrière elles. Par conséquent, c’est elle que nous allons classer ».

Donc, en substance, RankBrain aide Google à déterminer quels signaux utiliser dans l’algorithme ou comment pondérer ces signaux, parce qu’il y a une tonne de signaux parmi lesquels ils peuvent choisir. RankBrain les aide à les pondérer, et les aide à interpréter la requête et l’intention du chercheur.

Comment les OMR doivent-ils réagir ?

Est-ce que cela change réellement la façon dont nous faisons du référencement ? Un peu. Un petit peu. Ce que cela ne fait pas, cependant, c’est que cela ne dit pas qu’il y a une façon spécifique de faire du référencement pour RankBrain lui-même. Parce que RankBrain aide Google à sélectionner les signaux et à les hiérarchiser, il n’est pas possible d’optimiser pour RankBrain lui-même. Vous pouvez optimiser pour ces signaux, et vous pourriez dire, « Hé, je sais que, dans mon monde, ces signaux sont beaucoup plus importants que ces signaux », ou l’inverse. Pour beaucoup de requêtes commerciales à l’ancienne, la correspondance des mots-clés, la diversité des liens et le texte d’ancrage sont toujours très, très importants. Je ne les néglige pas. Ce que je veux dire, c’est qu’on ne peut pas faire du référencement pour RankBrain spécifiquement ou non de la manière classique dont nous avons été formés pour faire du référencement pour un algorithme particulier. C’est un peu différent.

Cela dit, il y a certaines façons dont les SEO devraient réagir.

Si vous n’avez pas déjà tué le concept, l’idée d’un mot-clé, d’une page, vous devriez le tuer maintenant. En fait, vous devriez l’avoir tué il y a longtemps, parce que le Colibri a vraiment mis cela au placard il y a bien longtemps. Mais si vous continuez à le faire, RankBrain le fait encore plus. Il dit encore plus : « Hé, tu sais quoi ? Condensez tout ça. Pour toutes ces requêtes, vous ne devriez pas avoir une URL et une autre URL et une autre URL et une autre URL. Vous devriez avoir une page qui les cible toutes, qui cible toutes les intentions qui sont comme ça ». Lorsque vous faites votre recherche par mots-clés et votre grande matrice de cartographie des mots-clés par rapport au contenu, c’est ainsi que vous devriez optimiser votre recherche.
Ce n’est plus le cas, comme c’était probablement le cas il y a cinq ou six ans, qu’un ensemble d’entrées fixes ne régit plus chaque requête. En raison de ce système de pondération, certaines requêtes vont demander des signaux dans des proportions différentes des autres. Parfois, vous aurez besoin d’un nouveau contenu. Parfois, vous aurez besoin d’un contenu très approfondi. Parfois, vous avez besoin d’un engagement élevé. Parfois, ce n’est pas le cas. Parfois, vous aurez besoin de tonnes de liens avec du texte d’ancrage. Parfois, vous n’en aurez pas besoin. Parfois, vous avez besoin d’une grande autorité pour vous classer. Parfois, vous n’en avez pas besoin. C’est donc un modèle différent.

La réputation que vous obtenez en tant que site web, un domaine gagne une réputation autour de types de signaux particuliers. Cela peut être dû au fait que vous publiez un grand nombre de contenus nouveaux ou que vous obtenez un grand nombre de liens divers, ou encore que vous êtes très engagé ou très peu engagé en termes de rapidité de réponse, mais que vous avez beaucoup d’informations et de sujets divers à ce sujet, comme un Dictionary.com ou un Answers.com, quelqu’un comme ça où c’est rapide, des visites en voiture, vous répondez à la requête du chercheur et puis il s’en va. C’est un bon modèle. Mais vous devez faire correspondre votre objectif de référencement, le type de référencement et le type de signaux que vous recevez aux requêtes qui vous intéressent le plus. Vous devez établir cela au fil du temps et le développer.

Donc RankBrain, oui, il pourrait modifier un peu notre orientation stratégique, mais non, ce n’est pas un algorithme classique contre lequel nous faisons du référencement, comme un Panda ou un Pingouin. Comment puis-je optimiser pour éviter que le Panda ne me frappe ? Comment optimiser pour éviter que le Pingouin ne me frappe ? Comment optimiser pour Hummingbird afin que mes mots clés correspondent à l’intention de la requête ? Ceux-ci sont très différents de ceux de RankBrain, qui dispose de ce modèle d’interprétation.

Sur ce, j’attends avec impatience de connaître vos expériences avec RankBrain. J’attends avec impatience de savoir ce que vous pourriez changer depuis la sortie de RankBrain il y a quelques années, et nous vous reverrons la semaine prochaine pour une nouvelle édition de Whiteboard Friday. Prenez soin de vous.

Transcription de la vidéo par Speechpad.com

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