La proximité de Searcher est le nouveau facteur de classement de la recherche locale

La proximité de Searcher est le nouveau facteur de classement de la recherche locale

La proximité de Searcher est le nouveau facteur de classement de la recherche locale

Avez-vous remarqué que beaucoup de résultats de packs locaux ne semblent pas avoir de sens de nos jours ? Presque chaque fois que je cherche un terme de recherche local dans Google, les résultats du pack me font me demander « Pourquoi ces entreprises sont-elles classées ?

Par exemple, jetez un coup d’œil aux résultats que j’obtiens pour « plombiers » :

(Recherche dans un navigateur Chrome incognito sur PC à Edmonton)

Voici un bref résumé des facteurs de classement local de base pour les entreprises de ce pack local :

Remarquez que :

Aucune des entreprises n’a déclaré/vérifié son inscription sur Google.
Aucune des entreprises n’a fait l’objet d’une évaluation par Google.
Une seule entreprise a même un site web !

Google, il y a sûrement d’autres entreprises importantes à Edmonton qui méritent d’être classées pour ce terme ?

Voici à nouveau le tableau des données avec un point supplémentaire ajouté : la proximité du chercheur.

Ces entreprises sont toutes si proches de moi que je pourrais m’y rendre à pied en 8 à 15 minutes environ. Voici une carte d’Edmonton avec des épingles pour ma localisation et celle de ces 3 entreprises. Il suffit de regarder à quel point elles sont proches de mon emplacement :

Après avoir analysé des dizaines de questions que mes collègues et moi avons cherchées, je vais faire une déclaration audacieuse :

« La proximité du chercheur est le nouveau facteur de classement n°1 dans les résultats de recherche locale aujourd’hui. » – Darren Shaw
 

De nos jours, pour la plupart des recherches locales, la proximité semble avoir plus de poids que les liens, le contenu des sites web, les citations et les critiques dans les classements du pack local. Google ne semble pas accorder de valeur aux facteurs traditionnels de classement de la recherche locale lorsqu’il détermine quelles entreprises doivent être classées dans le pack local. La principale considération semble être : « Quelles sont les entreprises les plus proches du chercheur ? » Je constate cette tendance depuis au moins huit mois, et elle semble s’être intensifiée depuis la mise à jour de Possum.

Preuve de l’existence de classements locaux basés sur la proximité

Les membres de l’équipe de Whitespark sont dispersés dans toute la ville d’Edmonton. Quatre d’entre nous ont donc effectué une série de recherches à partir de nos bureaux à domicile pour voir comment les résultats diffèrent d’un bout à l’autre de la ville.

Voici une carte montrant notre emplacement physique à Edmonton :

Sur le bureau, Google ne sait pas exactement où nous sommes. Il le devine en se basant sur l’IP, le WiFi et les données mobiles. Vous pouvez savoir où Google pense que vous vous trouvez en faisant ce qui suit :

Ouvrez un navigateur incognito dans Chrome.
Allez sur maps.google.com.
Recherchez une entreprise locale dans votre ville.
Cliquez sur le bouton « Itinéraire ».
Entrez « ma position » dans le champ supérieur.

Afin de vous donner un itinéraire, Maps affichera un cercle à l’endroit où il pense que vous êtes situé.

Voici l’endroit où Google pense que je suis situé :

En équipe, à peu près au même moment de la journée, nous avons tous les quatre effectué les mêmes 9 recherches locales dans des fenêtres de navigateur incognito et enregistré des captures d’écran de nos résultats.

Les termes de recherche :

Termes non modifiés par Google (mot-clé) :
plombiers
avocats
cafés

Termes géomodifiés (mot-clé + ville) :
plombiers edmonton
plombiers d’edmonton
les avocats d’edmonton
avocats edmonton
coffee shops edmonton
les cafés d’edmonton

Vous trouverez ci-dessous les résultats cartographiés pour 9 requêtes locales que nous avons chacune recherchées dans des navigateurs incognito. Plutôt que d’afficher 24 cartes sur la page, les voici dans un diaporama sur lequel vous pouvez cliquer :

La proximité est le nouveau facteur de classement pour la recherche locale de Darren Shaw

En cliquant, vous verrez que chacun d’entre nous obtient des résultats complètement différents, et que ces résultats sont généralement regroupés autour de notre emplacement.

Vous pouvez également constater que la proximité a eu un impact plus important sur les termes non géomodifiés (« plombiers ») que les résultats pour les termes géomodifiés (« plombiers d’Edmonton »). Les différences que nous constatons sont probablement dues à la pertinence du terme géomodifié. Ainsi, par exemple, les sites web peuvent avoir plus de texte d’ancrage ciblant le terme « plombiers d’Edmonton », ou le contenu global du site comporte plus de références aux plombiers d’Edmonton.

Quel est l’impact de la proximité sur les résultats biologiques locaux ?

Les résultats biologiques localisés sont les liens bleus qui listent les entreprises, les annuaires, etc. Nous constatons quelques différences très mineures dans les résultats, mais un classement relativement cohérent des produits biologiques locaux dans toute la ville.

En général, les résultats de la bio locale sont cohérents, quel que soit l’endroit où l’on se trouve dans une ville – ce qui est une indication forte des signaux de classement traditionnels (liens, critiques, citations, contenu, etc.) qui l’emportent sur la proximité lorsqu’il s’agit de résultats de la bio locale.

Voici des captures d’écran des résultats organiques locaux :

La proximité est le nouveau facteur de classement de Darren Shaw pour la recherche locale

Quelques observations
Les recherches non géomodifiées (par mot-clé uniquement) peuvent obtenir des résultats dans les villes voisines. Dans les nouveaux packs locaux, la proximité du chercheur n’est pas affectée par la ville dans laquelle vous vous trouvez, mais par le rayon du chercheur. Cela ne semble pas être la même chose pour un terme géomodifié – lorsque vous ajoutez une ville à la recherche. Cela nous indique que le premier facteur de classement de la recherche locale de l’enquête « Local Search Ranking Factors », « Adresse physique dans la ville de recherche », n’est peut-être plus aussi important qu’il l’était autrefois.

Les résultats sont parfois regroupés. Même s’il existe des entreprises plus proches du chercheur, il semble que Google préfère vous montrer un groupe d’entreprises qui sont regroupées.

Google préfère afficher un petit groupe plutôt qu’un groupe de trois lorsqu’une entreprise est trop éloignée du chercheur. Par exemple : Je n’obtiens ici qu’un pack de 2 entreprises proches, mais je sais qu’il y a au moins 5 autres entreprises qui correspondent à ce terme de recherche :

C’est probablement évident, mais s’il n’y a pas beaucoup d’entreprises dans cette catégorie, alors Google retournera un ensemble plus large de résultats provenant de toute la ville :

Pourquoi Google fait-il cela ?

Pourquoi Google accorde-t-il une telle importance à la proximité et réduit-il l’impact des facteurs traditionnels de classement des recherches locales ?

Pour vendre plus d’annonces, bien sûr.

Je peux imaginer trois façons d’augmenter les revenus publicitaires de Google :

S’il est plus difficile d’entrer dans les packs locaux de recherche biologique, les entreprises devront alors payer pour entrer dans leurs nouveaux packs locaux payants.
À l’époque, il y avait un pack local par ville/mots-clés (exemple : « plombiers d’edmonton »). Aujourd’hui, il existe des milliers de packs locaux dans toute la ville. Lorsqu’ils créent un nouveau pack à chaque kilomètre, ils augmentent considérablement leur « inventaire » disponible pour vendre des annonces.
Lorsque les résultats du pack 3 ne vous donnent pas ce que vous voulez, un clic dans « plus d’endroits » fait apparaître le Local Finder, où Google affiche déjà des annonces :

(Bonus) Et avez-vous remarqué que les nouveaux packs d’annonces locales se concentrent sur « à proximité » ? Les annonces locales et les résultats du pack local sont de plus en plus axés sur la proximité des entreprises par rapport à votre emplacement physique.

Bien que je ne pense pas que ce soit uniquement pour les revenus publicitaires supplémentaires. Je pense qu’ils croient vraiment que le fait de rapprocher les entreprises est une meilleure expérience pour l’utilisateur, et ils ont travaillé à l’amélioration de leur technologie à ce sujet depuis un certain temps.

En 2012, le directeur de la recherche locale de Whitespark, Nyagoslav Zhekov, a noté dans l’étude « Local Search Ranking Factors 2012 » que la proximité du lieu d’implantation de l’entreprise par rapport au lieu de recherche était son principal facteur de classement local. Il déclare

« Ce qui compte vraiment, c’est l’endroit où se trouve physiquement le chercheur et la proximité des résultats de recherche potentiellement pertinents. Ce facteur de classement est encore renforcé par l’importance de la recherche mobile locale, où il est sans aucun doute numéro 1. Pour la recherche sur ordinateur, le facteur pourrait ne pas être aussi important (ou n’avoir aucune signification) si l’emplacement du chercheur et le lieu auquel la recherche est destinée diffèrent ».

Il est intéressant de noter que dans les résultats d’aujourd’hui, comme nous pouvons le voir dans les exemples de ce post, la proximité est maintenant un facteur de classement énorme sur le bureau également. Google passe en priorité aux mobiles depuis des années, et je commence à penser qu’il n’y a pas de différence dans la façon dont ils traitent les résultats locaux sur les mobiles et les ordinateurs de bureau. Les résultats sont simplement différents parce que Google peut obtenir une localisation plus précise sur le mobile.

En outre, Bill Slawski vient de publier un article sur un brevet Google récemment approuvé pour déterminer la qualité des localisations en fonction de l’investissement en temps de déplacement. Le brevet parle de l’utilisation de mesures de qualité telles que les avis (de l’utilisateur et des professionnels) ET le temps de déplacement et la distance du chercheur (investissement en temps) pour classer les entreprises locales dans les résultats de recherche.

Un extrait du brevet :

« La présente divulgation porte sur les méthodes et les appareils permettant de déterminer la mesure de qualité d’un lieu donné. Dans certaines implémentations, la mesure de la qualité d’un lieu donné peut être déterminée en fonction du temps qu’un utilisateur est prêt à investir pour visiter ce lieu. Par exemple, l’investissement en temps pour un lieu donné peut être basé sur la comparaison entre une ou plusieurs valeurs de distance réelle pour atteindre le lieu donné et une ou plusieurs valeurs de distance prévue pour atteindre le lieu donné. Les valeurs réelles de la distance sont indicatives du temps réel d’un ou plusieurs utilisateurs pour atteindre le lieu donné et les valeurs anticipées de la distance sont indicatives du temps anticipé pour atteindre le lieu donné ».

Le brevet a été déposé en mai 2013, nous pouvons donc supposer que Google a pu expérimenter cette méthode et l’intégrer dans la recherche locale pendant au moins les 3 à 4 dernières années. Au cours de l’année dernière, le cadran semble s’être accéléré sur ce facteur, car Google obtient davantage de données sur les distances et les déplacements des utilisateurs d’Android et des utilisateurs de l’application Google Maps sur d’autres plateformes mobiles.

Ces résultats sont nuls

Il me semble que dans la plupart des catégories d’entreprises, mettre autant l’accent sur la proximité est une bien piètre façon de classer les résultats. Je me fiche qu’un avocat soit proche de moi. Je cherche à engager un avocat réputé, bien connu dans ma ville et qui fait du bon travail. Je suis parfaitement heureux de conduire 20 minutes de plus pour me rendre au bureau d’un bon avocat. Je cherche également la meilleure pizza de la ville, et non pas le carton qu’ils servent à l’endroit en bas de la rue. Il en va de même pour toutes les catégories d’entreprises auxquelles je peux penser, en dehors peut-être des stations d’essence, des plombiers d’urgence ou des serruriers d’urgence.

À mon avis, l’accent mis par Google sur la proximité diminue sérieusement la qualité de ses résultats locaux. Les gens recherchent les meilleures entreprises, pas les plus proches. Si c’est la nouvelle norme dans les résultats locaux de Google, je m’attends à ce que les gens commencent à se tourner vers des sites comme Yelp, TripAdvisor, Avvo, Angie’s List, etc. lorsqu’ils recherchent des entreprises. C’est déjà fait.

Qu’en est-il du suivi du classement local ?

La plupart des systèmes de suivi du classement local fixent l’emplacement à la ville, ce qui équivaut à le fixer au centroïde. Il est très probable que les résultats du pack local et de l’outil de recherche local indiqués dans votre système de suivi de classement seront différents de ce que l’entreprise ou le client voit lorsqu’il effectue sa recherche. Pour obtenir des résultats plus précis, vous devez utiliser un outil de suivi de classement qui vous permet de définir le lieu par code postal (indice, le Local Rank Tracker de Whitespark).

Vous devez également savoir que vous n’obtiendrez jamais de rapports de suivi de classement local qui correspondent parfaitement à ce que voit la personne assise dans la ville. Il y a tout simplement trop de variables à contrôler. La proximité précise avec le chercheur est une chose à laquelle un système de suivi de classement ne peut pas correspondre exactement, mais vous verrez aussi des différences en fonction du dispositif utilisé, de la version du navigateur, de la personnalisation et même de l’heure de la journée, car les résultats peuvent changer et changent effectivement d’heure en heure.

Utilisez vos rapports de suivi de classement comme une mesure des augmentations et des diminutions générales de la visibilité locale, et non comme une correspondance exacte avec ce que vous verriez si vous cherchiez à l’intérieur d’une ville.

Comment cela affecte-t-il les stratégies locales de référencement ?

Le référencement local n’est pas mort. Loin de là. Il est juste plus compétitif maintenant. La portée que votre entreprise peut avoir dans les résultats locaux est plus petite qu’auparavant, ce qui signifie que vous devez intensifier vos efforts d’optimisation et d’organique locale.

Praticiens de la recherche locale, si vous constatez une baisse du trafic et des classements dans vos rapports de référencement local et que vous devez répondre à vos clients à ce sujet, vous disposez désormais de plus d’informations sur la manière de répondre à ces questions. Ce n’est pas vous, c’est Google. Ils ont réduit le rayon dans lequel votre entreprise apparaîtra dans les résultats de recherche. Vous allez donc générer moins de trafic et de pistes à partir des résultats des packs locaux.
Si vous voulez que votre entreprise soit classée dans le pack ou dans le moteur de recherche local, vous devrez redoubler d’efforts pour l’optimiser.
Découvrez ces opportunités organiques locales (contenu et liens). Il y a moins de biens immobiliers dans le pack pour vous maintenant, mais les résultats organiques localisés sont toujours de grandes opportunités à l’échelle de la ville. Les résultats organiques locaux sont actuellement localisés dans la ville, et non dans le lieu où se trouve le chercheur. On peut le constater dans tous les termes.
Recherchez les résultats aberrants. Étudiez les entreprises qui se retrouvent dans les classements locaux à une grande distance du chercheur. Que font-elles en termes de contenu, de liens, de critiques et de mentions qui leur permettent d’apparaître dans un rayon plus large que les autres entreprises ?
Diversifiez vos efforts d’optimisation locale au-delà de Google. Assurez-vous que vous êtes sur Yelp, BBB, TripAdvisor, Avvo, Angie’s List, etc. et que vos profils sont revendiqués, optimisés et enrichis d’autant d’informations que possible. et que vos profils sont revendiqués, optimisés et enrichis du plus grand nombre d’informations possible. Ensuite, assurez-vous que vous rédigez des avis sur CES sites plutôt que sur Google. Si les résultats du pack local sont merdiques, beaucoup de gens cliqueront sur la liste des 10 meilleurs XYZ de Yelp, par exemple. Vous voulez faire partie de cette liste. Plus vous recevrez d’avis sur ces sites, plus vous serez bien classé dans les résultats de recherche interne, et comme les gens désertent Google pour des recommandations d’entreprises locales en raison de la mauvaise qualité de leurs résultats, vous serez prêt et vous les attendrez sur les autres sites.

Plus le rayon est étroit, moins les entreprises dominantes de la ville auront de chances d’être référencées, mais ne désespérez pas. Cela permet à un plus grand nombre d’entreprises d’attirer des entreprises de leur quartier pour la recherche locale, et il y a encore beaucoup d’entreprises à faire passer par la recherche locale si vous intensifiez votre jeu.

Avez-vous également remarqué des résultats hyper-localisés de la recherche locale ? J’aimerais entendre vos exemples et vos réflexions dans les commentaires.

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