Comment utiliser l’autorité de domaine, l’autorité de page et les mesures de liens

Comment utiliser l’autorité de domaine, l’autorité de page et les mesures de liens

Comment utiliser l'autorité de domaine, l'autorité de page et les mesures de liens

Comment pouvez-vous appliquer efficacement des mesures de liens comme l’autorité de domaine et l’autorité de page en plus de vos autres mesures de référencement ? Où et quand est-il judicieux de les prendre en compte, et que signifient-elles exactement ? Dans le Whiteboard Friday d’aujourd’hui, Rand répond à ces questions et à bien d’autres encore, vous donnant ainsi les connaissances nécessaires pour mieux comprendre et exécuter votre travail de référencement.

Note de l’éditeur : Utilisez le nouvel explorateur de liens pour vérifier votre autorité de domaine (DA), ainsi que l’autorité de page, le score de spam, et plus encore, sur plus de 35 trillions de liens et 500 domaines racine.

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Transcription de la vidéo

Salut, fans de Websterdata, et bienvenue à une nouvelle édition de Whiteboard Friday. Cette semaine, nous allons discuter de quand et comment utiliser l’autorité de domaine et l’autorité de page et les mesures du nombre de liens.

Vous avez été si nombreux à nous écrire sur Websterdata au fil des ans et je vais certainement à de nombreuses conférences et événements et je parle à des gens qui disent : « Eh bien, j’ai mesuré mon activité de création de liens avec l’autorité de domaine » ou « Hé, j’ai un nombre élevé de liens avec l’autorité de domaine » et je veux confirmer quand il est temps d’utiliser quelque chose comme l’autorité de domaine ou l’autorité de page ou une mesure brute du nombre de liens, comme le nombre de domaines racine de liens ou quelque chose comme le score de spam ou une estimation du trafic, ce genre de mesures.

Je vais donc vous présenter ces trois types de mesures – l’autorité de la page, l’autorité du domaine et les domaines racine de liaison – pour vous permettre de vous rafraîchir la mémoire. L’autorité de la page et l’autorité du domaine sont en fait un peu compliquées. Je pense donc que cela en vaut la peine. Ensuite, nous discuterons du moment où il convient d’utiliser telle ou telle mesure. J’ai donc une idée des trois principales choses pour lesquelles les gens utilisent des mesures de liens dans le monde de l’optimisation des moteurs de recherche, et nous allons les passer en revue.

Autorité de la page

Pour commencer, l’autorité de la page est essentiellement – vous pouvez voir que j’ai écrit une tonne de petites mesures différentes ici – la liaison des URL, la liaison des domaines racine, WebsterdataRank, WebsterdataTrust, la liaison des sous-domaines, le texte d’ancrage, la liaison des pages, les liens suivis, les liens non suivis, les 301, les 302, les nouveaux liens par rapport aux anciens, le TLD, le nom de domaine, les mentions de domaine de marque, le score de spam, et beaucoup, beaucoup d’autres mesures.

Fondamentalement, l’analyse des performances est constituée de toutes les mesures que nous pourrions obtenir à partir de notre index de liens, toutes ensemble, puis intégrées dans un modèle avec quelques données d’entraînement. Dans ce cas, les données de formation sont évidemment les résultats de recherche Google, car nous voulons que le score de Page Authority soit en fin de compte un indicateur de la qualité du classement d’une page donnée dans les résultats de recherche Google, en supposant que nous ne connaissons rien d’autre à ce sujet que les données sur les liens. Il ne s’agit donc pas de données sur la page, ni de données sur le contenu, ni de données sur les engagements ou les visites, ni de données sur les modèles, les marques ou les entités, mais seulement de données sur les liens.

Il s’agit donc de tout ce que nous pouvons savoir sur une page à partir de son profil de lien et du domaine sur lequel elle se trouve, et nous l’insérons ensuite comme donnée d’entrée à côté des données de formation. Nous avons un modèle d’apprentissage automatique qui apprend essentiellement à partir des résultats de recherche Google et construit le meilleur modèle possible. Soit dit en passant, ce modèle jette une partie de ces éléments, parce qu’il n’est pas utile, et il ajoute un tas de ces éléments, comme des vecteurs ou divers attributs de chacun. Il pourrait donc dire : « Oh, la distribution de texte d’ancrage, ce n’est pas vraiment utile, mais l’autorité de domaine ordonnée par les domaines racine avec plus de 500 liens vers eux ». J’invente des trucs, non ? Mais vous pourriez avoir ce genre de filtres sur ces données et ainsi arriver à des modèles très complexes, ce pour quoi l’apprentissage machine est conçu.

Tout ce dont nous devons nous inquiéter, c’est qu’il s’agit essentiellement du meilleur score prédictif que nous pouvons obtenir sur la base des liens. C’est donc utile pour un tas de choses. Si nous essayons de dire dans quelle mesure nous pensons que cette page pourrait être indépendante de tous les facteurs non liés, PA, excellent modèle. De bonnes données pour cela.

Autorité du domaine

L’autorité de domaine est une fois que vous avez le modèle PA dans votre tête et que vous êtes un peu comme, « Ok, compris, machine d’apprentissage contre les résultats de Google pour produire le meilleur score prédictif pour le classement dans Google ». DA est juste le modèle PA au niveau du domaine racine. Donc pas de sous-domaines, juste des domaines racine, ce qui signifie que c’est un peu bizarre. On ne peut pas, par exemple, dire que randfishkin.blogspot.com est différent de www.blogspot.com. Mais il est évident qu’un lien provenant de www.blogspot.com est bien plus précieux qu’un lien provenant de mon sous-domaine personnel à Blogspot ou Tumblr ou WordPress ou de l’un de ces sous-domaines hébergés. C’est donc une sorte de cas limite que le procureur ne soutient malheureusement pas très bien.

Ce qui est bien, c’est qu’il est relativement bien adapté pour prédire le classement des pages d’un domaine dans Google. Il supprime donc toutes les informations au niveau de la page, mais il est toujours opérationnel au niveau du domaine. Il peut être très utile pour cela.

Relier le domaine racine

La liaison des domaines racine est alors la plus simple. Il s’agit en fait d’un comptage de tous les domaines racine uniques comportant au moins un lien qui pointe vers une page ou un site donné. Donc, si je vous dis que l’URL A comporte 410 domaines racine, cela signifie qu’il y a 410 domaines avec au moins un lien pointant vers l’URL A.

Ce que je ne vous ai pas dit, c’est s’ils sont suivis ou non. Habituellement, il s’agit d’une combinaison des deux, sauf si c’est spécifié. Ainsi, même un lien non suivi pourrait aller dans les domaines racine de liaison, c’est pourquoi vous devriez toujours vérifier. Si vous utilisez Ahrefs, Majestic ou Websterdata et que vous survolez l’icône « quoi que ce soit », le petit point d’interrogation à côté d’une métrique donnée, il vous indiquera ce qu’elle inclut et ce qu’elle n’inclut pas.

Quand utiliser quelle(s) métrique(s)

Très bien. Alors, comment les utiliser ?

Eh bien, pour les performances de link building mois après mois, ce qui est quelque chose que beaucoup de gens suivent, je ne suggérerais pas en fait de faire du DA votre principal outil. C’est pour plusieurs raisons. Ainsi, l’index de Websterdata, qui est la seule chose qui calcule actuellement le DA ou un modèle de type apprentissage machine parmi les principaux outils de données de liens, ne se met à jour qu’une fois par mois environ. Donc si vous faites votre rapport avant que le DA n’ait été mis à jour depuis le dernier index de liens, cela peut être assez frustrant.

Maintenant, je dirai que nous sommes à quelques mois seulement d’un nouvel index qui va remplacer Websterdatascape et qui calculera le DA et le PA et toutes ces autres choses beaucoup, beaucoup plus rapidement. Je sais que c’est quelque chose que beaucoup de gens ont demandé. C’est en cours.

Mais en attendant, ce que je recommande d’utiliser, c’est

1. Lier les domaines racine, le nombre de domaines racine liés et la façon dont il a augmenté au fil du temps.

2. Des classements organiques pour vos mots-clés ciblés. Je sais qu’il ne s’agit pas d’une mesure de liens directs, mais cela permet de vous renseigner sur les performances de la manière dont ces liens ont été affectés. Ainsi, si vous mesurez d’un mois à l’autre, il devrait être possible de constater que tous les mois que vous avez passés dans une période de 20 ou 30 jours, Google les a probablement comptés et reconnus quelques jours après les avoir trouvés, et Google est assez bon pour parcourir la quasi-totalité du web en une ou deux semaines. Ce sera donc un indicateur raisonnable de la façon dont votre campagne de création de liens a contribué à votre campagne de recherche organique.

3. La distribution de l’autorité de domaine. Je pense donc que, dans ce cas, l’autorité de domaine peut être utile. Ce ne serait pas mon premier ou mon deuxième choix, mais je pense qu’elle peut certainement faire partie d’un rapport de performance sur le link building. Il est utile de voir les liens DA élevés que vous obtenez. C’est un bon mécanisme de tri pour dire : « Ce sont, en général, des sites plus importants, plus autoritaires ».

4. J’aime aussi le score de spam, parce que si vous avez fait beaucoup de construction de liens, il est vrai que l’autorité de domaine ne pénalise pas ou ne baisse pas son score pour un score de spam élevé. Vous verrez : « Hé, c’est un site qui fait autorité, avec beaucoup de DA et de beaux liens, mais il nous semble aussi assez spammé ». Ainsi, par exemple, vous pouvez voir qu’un site a un DA de 60, mais un Spam Score de 7 ou 8, ce qui peut être légèrement inquiétant. Je commence à m’inquiéter vraiment quand on arrive à un score de 9, 10 ou 11.

Deuxième question :

Je pense que c’est une question que les gens se posent. Ils regardent donc leurs propres liens et disent : « Très bien, nous avons ces liens ou notre concurrent a ces liens. Quels sont ceux qui m’apportent le plus de valeur ? » Dans ce cas, si vous pouvez l’obtenir, par exemple, s’il s’agit d’un lien pointant vers vous, le meilleur sera, bien sûr,…

1. Le trafic réel envoyé. Si un site ou une page, un lien vous envoie du trafic, cela a clairement de la valeur et sera probablement interprété de manière positive par les moteurs de recherche également.

Vous pouvez également utiliser…

2. PA

3. DA. Je pense que c’est assez bon. Ces mesures sont assez bonnes et assez bien corrélées avec, relativement parlant, la valeur, surtout si vous ne pouvez pas obtenir une mesure comme le trafic réel parce qu’il vient du site de quelqu’un d’autre.

4. L’établissement de liens entre les domaines racine, le nombre de ces liens vers une page ou un domaine.

5. Les classements augmentent, dans le cas où une page se trouve en quatrième position, où un nouveau lien vers cette page est la seule chose qui a changé ou la seule chose dont vous êtes conscient qui a changé au cours des derniers jours, des dernières semaines, et où vous voyez un classement augmenter. Il monte de quelques positions. C’est un bon indicateur pour dire : « Très bien, c’est un lien précieux ». Mais c’est un cas rare où vous pouvez vraiment contrôler d’autres variables dans la mesure où vous pensez pouvoir croire en cela.

6. J’aime bien le Spam Score pour cela aussi, parce qu’alors vous pouvez commencer à voir, « Eh bien, ces liens sont-ils plus sommaires, ou ces liens sont-ils ceux auxquels je peux probablement faire davantage confiance ?

Le dernier,

Je pense donc que c’est une chose que font beaucoup, beaucoup de SEO. Nous avons une grande liste de liens. Nous avons 50 liens sur lesquels nous réfléchissons : « Dois-je les obtenir ou non et lesquels dois-je suivre en premier et lesquels ne dois-je pas suivre ? Dans ce cas…

1. Le DA est vraiment une bonne mesure, car il est relativement prédictif des performances des pages du domaine dans Google, qui est un proxy, mais un proxy décent pour savoir comment il pourrait aider votre site à être mieux classé.

C’est un cas dont les gens parleront : « Hé, il est vrai que lorsque je sors et que je crée beaucoup de liens DA 70, DA 80, DA 90+, j’ai souvent du crédit. Pourquoi DA et pas PA, Rand ? » Eh bien, dans le cas où vous obtenez des liens, c’est très souvent à partir de nouvelles pages d’un site web, qui n’ont pas encore été attribuées à PA ou qui n’ont peut-être pas hérité de toute l’équité des liens de toutes les pages internes.

Au fil du temps, à mesure que ces pages obtiennent de nouveaux liens, leur AP augmente également. Mais la raison pour laquelle je recommande généralement un DA pour la diffusion de liens est à la fois un problème de calendrier PA/DA et le fait que souvent vous ne savez pas quelle page va vous donner un lien d’un domaine. Il peut s’agir d’une nouvelle page qu’ils n’ont pas encore créée. Il peut s’agir d’une page à laquelle vous n’avez jamais pensé qu’ils vous ajouteraient. C’est peut-être exactement la page que vous espériez, mais c’est difficile à dire.

2. Je pense qu’il est très raisonnable de lier des domaines racine pour cela, et la liaison des domaines racine est certainement étroitement corrélée, pas tout à fait aussi bien, mais étroitement corrélée avec le DA et avec les classements.

3. Score de spam, comme nous en avons parlé.

4. Je pourrais utiliser quelque chose comme les estimations de trafic de SimilarWeb, surtout si le trafic réel envoyé est quelque chose qui m’intéresse beaucoup. Si je ne cherche pas de liens suivis ou de liens d’affiliation ou si je me soucie plus du trafic que de la capacité à améliorer les classements, SimilarWeb a ce que je pense être le meilleur système de prévision du trafic, et c’est donc la mesure que j’examine.

J’espère donc que vous avez maintenant une meilleure compréhension de la DA et de la PA et des comptages de liens et que vous savez quand et où les appliquer, ainsi que d’autres mesures. J’attends avec impatience vos questions. Je me ferai un plaisir de répondre à vos commentaires. Et nous vous reverrons la prochaine fois pour une nouvelle édition de Whiteboard Friday. Soyez prudents.

Transcription de la vidéo par Speechpad.com

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