Comment fonctionnent les sessions dans Google Analytics ? – Best of Whiteboard Friday

Comment fonctionnent les sessions dans Google Analytics ? – Best of Whiteboard Friday

Comment fonctionnent les sessions dans Google Analytics ? - Best of Whiteboard Friday

Les données de Google Analytics sont utilisées pour soutenir des tonnes de travaux importants, allant de nos rapports marketing quotidiens aux décisions d’investissement. À cette fin, il est essentiel que nous soyons conscients de la façon dont ces données fonctionnent. Dans cette édition du vendredi du Best of Whiteboard, Tom Capper explique comment fonctionne la mesure des sessions dans Google Analytics, les différentes façons dont elle peut avoir des résultats inattendus et, en bonus, comment les sessions affectent la mesure du temps passé sur la page (et pourquoi vous devriez repenser l’utilisation du temps passé sur la page pour les rapports).

Note de la rédaction : Tom Capper est désormais un consultant indépendant en référencement. Cette vidéo date de 2018, mais les mêmes principes sont valables aujourd’hui. Il n’y a qu’une petite mise en garde : les mots « utilisateur » et « navigateur » sont utilisés de manière interchangeable au début de la vidéo, ce qui est toujours vrai dans la plupart des cas. Google tente de promouvoir le concept d’utilisateurs multi-dispositifs avec Google Analytics 4, mais repose toujours sur la connexion des utilisateurs, ainsi que sur une configuration de suivi supplémentaire. Pour la plupart des sites, la plupart du temps, aucune de ces conditions ne tient.

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Transcription de la vidéo

Bonjour, fans de Websterdata, et bienvenue à une nouvelle édition de Whiteboard Friday. Je suis Tom Capper. Je suis consultant chez Distilled, et aujourd’hui je vais vous parler du fonctionnement des sessions dans Google Analytics. Il est évident que nous utilisons tous Google Analytics. Nous utilisons presque tous Google Analytics dans notre travail quotidien.

Les données de la plateforme sont utilisées de nos jours pour tout, des décisions d’investissement aux rapports de presse, en passant par le marketing proprement dit pour lequel nous l’utilisons. Il est donc important de comprendre les éléments de base de ces plateformes. Ici, j’ai les bases absolues. Dans les carrés bleus, j’ai les résultats envoyés à Google Analytics.

Quand vous mettez Google Analytics sur votre site, vous recevez un code de suivi, vous le mettez sur chaque page, et cela signifie que lorsque quelqu’un charge la page, il envoie une vue de la page. Ce sont donc ceux que j’ai marqués P. Nous avons donc une vue de la page et une vue de la page et ainsi de suite pendant que vous faites le tour du site. J’ai aussi les événements avec un E et les transactions avec un T. Ce sont deux autres types de résultats que vous avez peut-être ajoutés.

Le travail de Google Analytics est de prendre toutes ces données de résultats que vous envoyez et d’essayer de les rassembler en quelque chose qui a vraiment du sens en tant que sessions. Elles sont donc regroupées en sessions que j’ai mises en noir, et si vous avez plusieurs sessions à partir du même navigateur, alors c’est un utilisateur que j’ai marqué en rose. Le problème ici est que la manière dont vous les répartissez est en quelque sorte arbitraire.

Ces huit occurrences pourraient être une longue session. Il peut s’agir de huit petites sessions ou de n’importe quoi entre les deux. Je voudrais donc parler aujourd’hui des différentes façons dont Google Analytics va diviser ces types de résultats en sessions. J’ai ici quelques exemples que je vais passer en revue. Mais je vais d’abord vous donner un exemple concret de magasin de briques et de mortier, parce que je pense que c’est ce qu’ils essaient d’imiter, et que c’est plus logique dans ce contexte.

Exemple d’un magasin de briques et de mortier

Ainsi, dans cet exemple, disons un supermarché, nous entrons par un commerce de passage. Ce sera notre source. Ensuite, nous avons une entrée qui se trouve dans le hall du supermarché lorsque nous entrons. De là, nous sommes passés par l’allée des bières jusqu’à la caisse, ou du moins, c’est ce que je fais. C’est donc une longue session avec la source qui passe le commerce. C’est logique.

Dans le cas d’un magasin de briques et de mortier, il n’est pas trop difficile de diviser cela et d’essayer de décider du nombre de séances qui se déroulent ici. Il n’y a pas vraiment d’ambiguïté. Dans le cas des sites web, lorsque les gens quittent leur clavier pendant un certain temps ou laissent leur ordinateur allumé pendant qu’ils partent en vacances ou qu’ils ont le même ordinateur pendant un certain temps, il devient plus difficile de diviser les choses, parce que vous ne savez pas quand les gens vont et viennent.

C’est pourquoi ils ont essayé de faire quelque chose d’assez similaire dans le cas le plus simple : arrivée par Google, page de catégorie, page de produit, caisse. C’est très bien. Nous avons une longue session, et la source est Google. Ok, alors quelles sont les différentes façons dont cela pourrait mal se passer ou que cela pourrait être divisé ?

Plusieurs choses qui peuvent changer le sens d’une session
1. Fuseau horaire

Le premier et peut-être le plus ennuyeux, bien qu’il n’ait pas tendance à être un problème majeur pour certains sites, est que, quel que soit le fuseau horaire que vous avez défini dans les paramètres de Google Analytics, l’heure de minuit dans ce fuseau horaire peut interrompre une session. Disons qu’il est minuit ici. Il est minuit et il se trouve que nous sommes en train de naviguer. Nous faisons des achats assez tard.

Comme Google Analytics ne permet pas qu’une session ait deux dates, ce sera une session avec la source Google, et ce sera une session et la source sera cette page. Il s’agit donc d’une recommandation personnelle, à moins que vous n’ayez choisi d’exclure cette option dans vos paramètres. Ce n’est donc pas nécessairement très utile.

2. Délai d’une demi-heure pour les « pauses café ».

Une autre chose qui peut arriver, c’est que vous pourriez aller faire une tasse de café. L’idéal serait donc que vous alliez prendre une tasse de café pendant que vous êtes à Tesco ou dans un supermarché populaire dans votre pays d’origine, vous pourriez envisager cette longue séance. Google a pris la décision exécutive d’imposer une limite d’une demi-heure par défaut.

Si vous partez pour une demi-heure, vous avez deux sessions. La première, la page de catégorie, est la page de destination et la source de Google, et la seconde, dans ce cas, où le blog est la page de destination, et ce serait une autre auto-référence, car lorsque vous reviendrez après votre pause café, vous cliquerez d’ici à ici. Cette période de temps, les 30 minutes, est en fait réglable dans vos paramètres, mais la plupart des gens la laissent telle quelle, et il n’y a pas vraiment de chiffre évident qui ferait que ce soit toujours correct non plus. C’est une sorte de distinction arbitraire, comme je l’ai dit plus tôt.

3. Quitter le site et revenir

La prochaine question dont je veux parler est celle de savoir si vous quittez le site et si vous revenez. Il est donc logique que si vous entrez sur le site à partir de Google, que vous naviguez un peu, puis que vous entrez à nouveau à partir de Bing, vous pourriez compter cela comme deux sessions différentes avec deux sources différentes. Mais là où cela devient un peu flou, c’est avec des choses comme les fournisseurs de paiement externes.

Si vous deviez cliquer de la page de catégorie à PayPal jusqu’à la caisse, alors, à moins que PayPal ne soit exclu de votre liste de référence, ce serait une session, entrée depuis Google, une session, entrée depuis la caisse. La dernière question dont je veux parler n’est pas nécessairement une façon de diviser les sessions, mais une bizarrerie de la façon dont elles sont.

4. Retour direct des sessions

Si vous deviez entrer par Google dans la page de catégorie, partir en vacances et ensuite utiliser un signet ou quelque chose du genre ou simplement taper l’URL pour revenir, alors il est évident que ce sera deux sessions différentes. Vous espérez que ce sera une session de Google et une session de direct. Ce serait logique, n’est-ce pas ?

Mais au lieu de cela, ce qui se passe réellement, c’est que, parce que Google et la plupart de Google Analytics et la plupart de ses rapports utilisent le dernier clic non direct, nous passons par cette source jusqu’ici, donc vous avez deux sessions de Google. Encore une fois, vous pouvez modifier cette période de temporisation. C’est donc une façon de travailler à laquelle vous ne vous attendez pas.

En bonus, je voudrais vous donner quelques informations supplémentaires sur la façon dont cela affecte une certaine mesure, principalement parce que je veux vous persuader de cesser de l’utiliser, et cette mesure est le temps passé sur la page.

Bonus : trois scénarios où cela affecte le temps à la page

J’ai donc ici trois scénarios différents dont je veux vous parler, et nous verrons comment le temps en page métrique fonctionne.

Je veux que vous gardiez à l’esprit que, fondamentalement, parce que Google Analytics a vraiment très peu de données avec lesquelles travailler, ils savent seulement que vous avez atterri sur une page, et que cela a envoyé une vue de la page et ensuite potentiellement rien d’autre. Si vous deviez avoir une seule visite sur une page d’un site, ou un rebond en d’autres termes, alors ils ne savent pas si vous avez été sur cette page pendant 10 secondes ou le reste de votre vie.

Ils n’ont pas d’autres données sur lesquelles travailler. Ils disent donc : « D’accord, nous n’allons pas inclure cela dans notre temps moyen de mesure des pages ». Nous avons donc la formule du temps divisé par le nombre de vues moins les sorties. Cependant, cette fraude a des conséquences vraiment malheureuses. Parlons donc de ces scénarios.

Exemple 1 : Temps intuitif sur la page = temps réel sur la page

Dans le premier scénario, j’arrive sur la page. Il envoie une vue de la page. Super. Dix secondes plus tard, je déclenche une sorte d’événement que le site a ajouté. Vingt secondes plus tard, je clique sur la page suivante du site. Dans ce cas, tout fonctionne comme prévu dans un sens, parce qu’il y a une page suivante sur le site, donc Google Analytics a ces données supplémentaires d’une autre vue de page 20 secondes après la première. Ils savent donc que j’étais là pendant 20 secondes.

Dans ce cas, le temps intuitif sur la page est de 20 secondes, et le temps réel sur la page est également de 20 secondes. C’est très bien.

Exemple 2 : le temps intuitif sur la page est supérieur au temps mesuré sur la page

Cependant, réfléchissons à l’exemple suivant. Nous avons une vue de la page, événement 10 secondes plus tard, sauf que cette fois, au lieu de cliquer ailleurs sur le site, je vais simplement partir. Il n’y a donc pas de données disponibles, mais Google Analytics sait que nous sommes là pendant 10 secondes.

Donc le temps intuitif sur la page ici est toujours de 20 secondes. C’est le temps que j’ai réellement passé à regarder la page. Mais le temps mesuré ou le temps rapporté sera de 10 secondes.

Exemple 3 : le temps mesuré sur la page est de zéro

Dans le dernier exemple, je navigue pendant 20 secondes. Je pars. Je n’ai pas déclenché d’événement. Nous avons donc un temps intuitif sur la page de 20 secondes et un temps réel sur la page ou un temps mesuré sur la page de 0.

Ce qui est intéressant, c’est que lorsque nous en arrivons à calculer le temps moyen sur la page qui est apparue ici, ici et ici, vous espérez d’abord qu’il soit de 20 secondes, parce que c’est le temps que nous avons réellement passé. Mais votre prochaine estimation, lorsque vous regardez les données disponibles ou rapportées par Google Analytics en termes de temps passé sur ces pages, la moyenne de ces trois chiffres serait de 10 secondes.

Ce serait donc logique. En fait, grâce à cette formule, ils se retrouvent avec 30 secondes. Vous avez donc le temps total ici, qui est de 30, divisé par le nombre de vues, nous avons 3 vues, moins 2 sorties. Trente divisé par 3 moins 2, 30 divisé par 1, donc nous avons 30 secondes comme moyenne sur ces 3 sessions.

Eh bien, la moyenne sur ces trois pages vues, désolé, pour le temps que nous passons, et c’est plus long que n’importe lequel d’entre eux, et cela n’a aucun sens avec les données constitutives. Ce n’est donc qu’un dernier conseil pour ne pas utiliser le temps moyen par page comme mesure de rapport.

J’espère que tout cela vous a été utile. J’aimerais savoir ce que vous en pensez dans les commentaires ci-dessous. Je vous remercie.

Transcription de la vidéo par Speechpad.com

À propos de Tom.Capper –

Consultant senior chez Distilled London.

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