Comment choisir la source de données la plus fiable pour votre contenu

Comment choisir la source de données la plus fiable pour votre contenu

Comment choisir la source de données la plus fiable pour votre contenu

Fractl a produit des milliers de campagnes de marketing de contenu sur tous les sujets, et depuis sept ans, nous suivons chacune de ces campagnes afin d’affiner et d’améliorer le contenu que nous produisons pour le compte de nos clients.

Dans mon dernier billet pour Websterdata, j’ai expliqué comment définir des attentes réalistes en matière de relations publiques numériques pour votre contenu en fonction de votre niche. Dans cette rubrique, je souhaite approfondir les données et partager mes idées sur la façon dont la source de votre contenu peut être tout aussi importante pour déterminer les performances de votre contenu.

Dans cette analyse, j’ai examiné 1 474 campagnes de contenu client dans six catégories de sources de données différentes :

Données sur les clients
Les médias sociaux
Méthodes participatives
Données accessibles au public
Enquête
Prélèvement de germes

Il est important de noter qu’il existe d’innombrables autres sources de données que nous utilisons chaque jour pour les campagnes de contenu chez Fractl et qui ne sont pas mentionnées dans cet article. Dans cette analyse, chaque catégorie compte au moins 20 campagnes, alors que certaines catégories en comptent plusieurs centaines.

Il est également important de noter que les moyennes ont été recueillies en excluant les valeurs aberrantes supérieures. Pour les campagnes qui sont devenues « virales » et ont obtenu des résultats bien supérieurs à la norme, nous les avons exclues du calcul afin de ne pas biaiser les moyennes plus élevées.

En plus de partager les moyennes des liens et de la presse, je vais également expliquer comment produire un contenu digne d’intérêt pour la presse et partageable à partir de chaque source de données et fournir des exemples.

Gérer les attentes entre les différents types de contenu

Sur l’ensemble de l’échantillon de 1 474 campagnes, un projet a reçu en moyenne 24 liens dofollow et 89 mentions de presse au total.

Une mention de presse est définie comme toute fois que la campagne de contenu a été mentionnée sur le site web d’un éditeur.

Les moyennes de certaines catégories de sources de données individuelles étaient égales à la moyenne de l’échantillon, tandis que d’autres catégories s’écartaient fortement de la moyenne de l’échantillon.

Données accessibles au public

Pour presque tous les créneaux, vous pouvez parier qu’il existe un ensemble de données accessibles au public. Citons par exemple les données du CDC, du recensement américain, des collèges et universités, de l’OMS et de la TSA. Les possibilités sont vraiment infinies lorsqu’il s’agit d’utiliser des données accessibles au public comme méthodologie pour votre contenu.

Si les ensembles de données gratuits peuvent constituer une véritable mine d’informations pour votre contenu, n’oubliez pas qu’ils ne sont pas toujours les plus simples à utiliser. Ils nécessitent beaucoup d’analyse pour donner un sens à la quantité massive d’informations qu’ils contiennent et pour rendre les informations digestes pour votre public.

Prenez par exemple une campagne que nous avons réalisée pour un client appelé Neighborhood Names. Les données n’étaient pas issues du recensement américain, mais pour leur donner un sens, nos chercheurs ont dû utiliser QGIS, Python, text-mining, et phrasemachine (une API d’analyse de texte), juste pour réduire le champ d’investigation à ce que nous recherchions.

Et que cherchions-nous ? Regarder les noms de quartiers à travers l’Amérique semble ennuyeux au début, jusqu’à ce que vous réalisiez que certains mots correspondent à la richesse.

J’étais le spécialiste de la communication pour ce projet, et en utilisant l’angle de la richesse, j’ai pu obtenir deux placements notables sur CNBC ainsi qu’une mention dans la presse sur MSN. Le projet a ensuite rapidement fait son chemin sur l’internet, obtenant 76 liens dofollow et 202 mentions de presse au total à la fin de notre période de référence.

Enquête

Contrairement à la recherche de données gratuites sur Internet, l’utilisation d’une enquête comme méthodologie peut être plus coûteuse. Cela étant dit, il y a un avantage majeur à utiliser une enquête pour façonner votre contenu : vous pouvez trouver tout ce que vous voulez.

Si les données accessibles au public racontent une histoire, ce n’est pas toujours l’histoire que vous voulez raconter, et c’est là qu’interviennent les enquêtes.

Bien entendu, en matière d’enquêtes, tout le monde peut en créer une sans se soucier des meilleures pratiques en matière de méthodes de recherche. C’est l’un des problèmes que nous devons résoudre. Avec la « fausse nouvelle » en tête de tous les esprits en 2020, il est de la plus haute importance d’établir une relation de confiance avec les journalistes et les rédacteurs en chef.

En tant que créateurs de contenu, nous avons la responsabilité de veiller à ce que le contenu soit non seulement attrayant et divertissant, mais aussi précis et informatif.

Les campagnes d’enquête, en particulier, exigent que vous analysiez les réponses à travers une optique méthodologique rigoureuse. Lorsque vous collectez des données pour des enquêtes, assurez-vous de prêter une attention particulière au respect de l’éthique, à la validité des données et à l’équité des représentations visuelles.

Prélèvement de germes

D’après mon expérience personnelle, les campagnes de collecte de germes sont les plus amusantes et souvent les plus dérangeantes. Fractl a fait des recherches il y a quelque temps sur les émotions qui font que le contenu devient viral, et souvent, les campagnes de prélèvement de germes touchent toutes les bonnes émotions dans l’équation virale.

Des émotions négatives comme le dégoût sont souvent évoquées lorsque l’on examine les résultats des campagnes de prélèvement de germes. Notre étude a montré que lorsque les émotions négatives sont associées à des émotions comme l’anticipation ou la surprise, elles peuvent quand même obtenir un succès viral (viral sur internet, pas viral sur les germes). Quoi de plus surprenant que de découvrir que la tablette d’un avion est plus sale qu’un siège de toilettes ?

Les éditeurs du monde entier semblent penser que le contenu est également surprenant. Cette campagne a obtenu des résultats supérieurs à la norme pour une campagne de contenu typique, avec 38 dofollows et 195 mentions de presse au total – et cela avant la pandémie COVID-19.

Méthodes participatives

Les méthodes participatives sont des campagnes qui exigent une participation active pour la méthodologie. Ce sont des idées uniques – il n’y en a pas deux qui se ressemblent. Quelques exemples de campagnes qui entrent dans la catégorie des méthodes participatives sont lorsque nous avons demandé à des membres de l’équipe de faire un défi de squat de 30 jours, demandé aux répondants de dessiner de mémoire les logos des marques, ou lorsque nous avons littéralement conduit de D.C. à NYC avec une caméra de tableau de bord pour enregistrer les infractions au code de la route.

Ces campagnes sont associées à un certain niveau de risque. Elles nécessitent beaucoup d’efforts et de planification en amont, sans promesse de retour – et c’est effrayant pour les clients et pour notre équipe qui a déployé des efforts considérables pour les mener à bien.

Comme vous pouvez le voir dans le tableau ci-dessus, ces idées ont toutefois donné des résultats comparables à ceux d’autres types de campagnes, et même supérieurs aux méthodologies d’enquête, tant pour le nombre de liens dofollow que pour les mentions dans la presse. Pour en tirer de grands avantages, il semble qu’il faille être prêt à prendre un grand risque.

Les médias sociaux

Les médias sociaux en tant que source de données sont presque une évidence, au même titre que les méthodologies d’enquête et les ensembles de données accessibles au public. Contrairement aux campagnes de méthodes participatives, vous n’avez pas besoin de quitter votre ordinateur pour produire une campagne basée sur les données des médias sociaux.

Au cours de ses sept années de création de contenu, Fractl a produit des campagnes basées sur des données provenant de Twitter, Instagram, Facebook, LinkedIn, Reddit, et bien d’autres encore. Grâce à cette expérience, nous savons de première main quels types de campagnes sociales fonctionnent et quelles sont celles qui échouent.

L’avantage d’utiliser les médias sociaux comme source de contenu est qu’ils peuvent s’appliquer à tous les secteurs verticaux.

La plus grande leçon que nous avons tirée de la production de contenu basé sur les données des médias sociaux est que la méthodologie est généralement subjective, et qu’il faut donc garder le projet léger par nature pour obtenir une couverture importante.

Par exemple, nous avons produit une campagne pour un client dans laquelle nous avons examiné les messages d’Instagram avec le hashtag #sexy et une géolocalisation. Nous avons ainsi pu glaner les pays les plus « sexy » du monde ainsi que les États américains.

Bien qu’il soit impossible de savoir quels sont les endroits les plus sexy du monde (qu’est-ce que cela signifie ?), nous avons pu produire une campagne amusante qui a utilisé le géo-appât pour attirer des éditeurs au cœur léger, comme Glamour, E ! Online, Women’s Health et Elite Daily.

Assurez-vous que, quel que soit le sujet, ce que vous produisez contribue à une conversation permanente. Les statistiques qui ne révèlent rien de significatif ne seront pas pertinentes pour les auteurs qui tentent d’ajouter à la conversation.

Données sur les clients

Les données des clients sont souvent la source de données la plus sous-estimée par les spécialistes du marketing de contenu. Il se peut que vous soyez assis sur une multitude de données sectorielles exploitables et que vous ne le sachiez même pas.

Vous pouvez penser que les données internes ne sont utiles que pour améliorer vos processus internes au travail, mais elles peuvent aussi être précieuses en dehors de votre organisation.

Contrairement aux données accessibles au public, les données internes sont inédites et uniques à 100 %. Les journalistes les consomment parce que cela signifie que vous fournissez des ressources totalement exclusives.

Pensez à cet article, par exemple. Cet article est rempli de données et d’idées que Fractl a glanées après avoir produit des milliers de campagnes de marketing de contenu.

Un avantage supplémentaire de l’utilisation de données internes pour élaborer votre contenu est que, d’après notre analyse, il fonctionne comme les enquêtes. Mais contrairement aux enquêtes, il est totalement gratuit.

Conclusion

Quelle que soit la méthodologie utilisée ou la verticale pour laquelle vous créez du contenu, il est important de réaliser qu’en tant que créateurs de contenu, nous avons la responsabilité éthique et morale de créer en ayant un public à l’esprit.

Avec la « fausse nouvelle » en tête de tous, il est de la plus haute importance d’établir et de maintenir la confiance avec les écrivains et les éditeurs.

Tout le contenu que vous produisez et promouvez doit être évalué selon une méthodologie rigoureuse afin de s’assurer que le contenu est précis et informatif tout en étant attrayant et divertissant.

Quelle que soit votre méthodologie, si vous ne prenez pas les mesures appropriées pour vous assurer que vos sources de données sont exactes, vous contribuez à l’épidémie de fausses nouvelles.

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